Données Science Feuilles de chaleur

Liste des feuilles de données de science pour gouverner le monde.

Sommaire

• Sciences des affaires

  • Cadre des problèmes des sciences de l'entreprise
  • Data Science avec Python Workflow
  • Science des données avec flux de travail R

• Python

  • Python Basics
  • Pandas de base
  • Pandas
  • Importation de données
  • Jupyter
  • Bases numériques
  • Débutants Python Cheat Sheet
  • Python intermédiaire
  • Python REGIX
  • Python 3 Memento

• Pays

  • Tidiverse
  • données.
  • xts
  • Base R
  • Importation de données avec readr
  • Transformation des données avec Dplyr
  • Appliquer les fonctions avec purrr
  • Transformation des données avec les données. Tableau
  • Dates et heures avec lubridate
  • Aléatoire
  • Expressions régulières
  • Travailler avec des cordes avec un stringer
  • Évaluation de Tidy avec rlang
  • Xplain
  • Comparaison Sintax
  • Données et transformation variable avec sjmisc
  • Marquement R (PDF)
  • Développement de paquets avec devtools

• Mathématiques et calcul

  • Algèbre et calculus rafraîchissants
  • Rafraîchissements Probabilités et statistiques
  • Principes fondamentaux des probabilités

• Données massives

  • Pyspark RDD
  • Pyspark DF
  • Tâche
  • Sparkler

• Apprentissage automatique

  • Scikk-Learn (PDF)
  • Modélisation de l'apprentissage automatique en R
  • Soins
  • Estimation
  • H2O
  • mlr
  • Régression
  • L'apprentissage supervisé VIP
  • Segmentation et regroupement
  • L'apprentissage sans supervision VIP
  • Conseils et astuces pour l'apprentissage automatique VIP
  • Choisir le bon modèle

• Enseignement approfondi- Oui.Nets neuraux

  • Keras RStudio- Oui.Keras
  • Cours de base
  • Réseaux neuronaux convolutionnels
  • Réseaux neuronaux récurrents
  • Conseils et astuces

• SQL

  • Feuille de triche SQL par sqltutorial (PDF)
  • Feuille de triche SQL par Rebel Labs

• Visualisation des données

  • Matplotlib
  • Né en mer
  • Bokeh
  • Guide complet de visualisation des données en Python
  • GGPlot2
  • Feuillet
  • Cartographie
  • Guide détaillé de visualisation des données en R
  • Caractéristiques simples sf
  • Surveillant

• La science des données en général et autres

  • Brillant
  • Vim
  • Emacs
  • Git - Feuille de cheat d'Atlas
  • DVC
  • BASE

• Data Science Cheatsheet Takeaway

Sciences des affaires

Cadre des problèmes des sciences de l'entreprise (PDF)

Science des données avec flux de travail Python (PDF)

Science des données avec flux de travail R (PDF)

Python

Camp de données

• Python Basics (PDF)

• Pandas Basics (PDF)

• Pandas (PDF)

• Importation de données (PDF)

• Jupyter (PDF)

• Bases numériques (PDF)

Cours Python Crash

• Feuille de châtaigne de Python pour débutants (PDF)

Demande de données

• Python intermédiaire (PDF)

• Python REGIX (PDF)

Autres

• Python 3 Memento (PDF)

Pays

Camp de données

• Tidiverse (PDF)

• tableau (PDF)

- Oui.(PDF)

RStudio

• IDE Studio R (PDF)

• Base R (PDF)

• Importation de données avec lecture (PDF)

• Transformation des données avec Dplyr (PDF)

• Appliquer les fonctions avec purrr (PDF)

• Transformation des données avec données.table (PDF)

• Dates et heures avec lubridate (PDF)

• Aléatoire (PDF)

• Expressions régulières (PDF)

• Travailler avec les chaînes de caractères (PDF)

• Évaluation de Tidy avec rlang (PDF)

• Xplain (PDF)

• Comparaison Sintax (PDF)

• Données et transformation variable avec sjmisc (PDF)

• Marquement R (PDF)

• Développement de paquets avec devtools (PDF)

Mathématiques et calcul

De @afshinea, @stat110 et @wzchen:

• Rafraîchir l'algèbre et le calcul (PDF)

• Probabilités et statistiques de rafraîchissement (PDF)

• Principes fondamentaux des probabilités (PDF)

Données massives

Python

• Pyspark RDD (PDF)

• Pyspark DF (PDF)

• Dask (PDF)

Pays

• Sparkler (PDF)

Apprentissage automatique

Python

• Scikk-Learn (PDF)

Pays

• Modélisation de l'apprentissage automatique en R (PDF)

• Soins (PDF)

• Estimation (PDF)

H2O (PDF)

• (PDF)

Apprentissage supervisé

• Régression (PDF)

De @afshinea:

• L'apprentissage supervisé des VIP (PDF)

Apprentissage non supervisé

• Segmentation et regroupement (PDF)

De @afshinea:

• Apprentissage VIP sans supervision (PDF)

Hacks, astuces et conseils

De @afshinea:

• Conseils et astuces d'apprentissage automatique VIP (PDF)

Choisir le bon modèle

Enseignement approfondi

Nets neuraux

Pays

• Keras RStudio (PDF)

Python

- Oui.Keras (PDF)

De @afshinea:

• Bases d'apprentissage approfondi (PDF)

• Réseaux neuronaux convolutionnels (PDF)

• Réseaux neuronaux récurrents (PDF)

• Conseils et astuces (PDF)

SQL

• Feuille de triche SQL par sqltutorial (PDF)

• Feuille de triche SQL par Rebel Labs

Visualisation des données

Python

• Matplotlib (PDF)

• Né en mer (PDF)

• Bokeh (PDF)

• Guide complet de visualisation des données en Python

Pays

• GGPlot2 (PDF)

• Feuillet (PDF)

• Cartographie (PDF)

• Guide détaillé de visualisation des données en R

• Caractéristiques simples sf (PDF)

• Survminer (PDF)

La science des données en général et autres

• Brillant (PDF)

• Vim (PDF)

• Emacs (PDF)

• Git - Feuille de cheat d'Atlas (PDF)

• DVC (PDF)

• BASSE (PDF)

Par @ml874

• Feuille de chaleur Data Science (PDF)

Participants:

Favio Vázquez

Contributeurs GitHub

FavioVazquez

18 contributions

shrysr

9 contributions

sayakpaul

6 contributions

0xflotus

4 contributions

cwallaceh

3 contributions

MexsonFernandes

2 contributions

zgrkpnr

1 contributions

euljr

1 contributions

orsinium

1 contributions

reedx8

1 contributions